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实验室聚焦山地城市复杂环境下的时空信息全链条研究,涵盖 数据感知、处理建模、智能应用 三大技术方向。
实验室研发适用于山地地形的多源传感器网络,包括高精度无人机遥感系统、北斗地基增强站、物联网(IoT)监测设备等,解决陡坡、峡谷等地形导致的信号遮挡和数据采集难题。
研究多源异构数据(如遥感影像、LiDAR点云、气象数据)的融合算法,开发基于人工智能的时空大数据分析平台,构建山地城市三维实景模型和动态数字孪生系统。
结合GIS(地理信息系统)和时空预测模型,为城市规划、地质灾害预警(如滑坡、泥石流)、交通流量优化等提供决策支持。例如,实验室曾参与重庆某山地区域的洪涝灾害模拟,通过实时数据与历史灾害数据库的对比,提出风险分级预警方案。
实验室依托重庆交通大学的测绘科学与技术、计算机科学、交通工程、环境科学 等学科优势,打造跨学科协同创新平台。
其科研团队由国家级人才领衔涵盖测绘遥感、人工智能、大数据、防灾减灾等领域专家,形成“理论-技术-应用”一体化研究链条。
实验室配备 先进仪器设备 ,如激光扫描仪、倾斜摄影无人机、高性能计算集群等,并建有“山地城市时空大数据中心”,存储西南地区多时相遥感影像、地形数据及城市三维模型库。
此外,实验室与国内外高校(如武汉大学、香港理工大学)建立联合实验室,推动学术资源共享。例如,与航天宏图合作研发的“山地遥感智能解译平台”,已应用于重庆多个区县的生态保护红线划定项目。

实验室深度服务国家战略与地方需求 ,尤其在成渝双城经济圈建设和西南山地城市可持续发展中发挥关键作用。 在灾害防治领域 ,开发的“山地地质灾害动态监测系统”被纳入重庆市应急管理平台,成功预警2022年巫山县某滑坡险情,减少直接经济损失超千万元。 在智慧城市领域 ,参与重庆两江新区“城市信息模型(CIM)”建设,通过融合BIM(建筑信息模型)与三维GIS数据,优化地下管网规划与交通信号控制。 实验室还推动技术标准化 ,主导编制《山地城市遥感监测技术规范》等地方标准,并孵化两家科技企业,将无人机遥感、智能导航等技术商业化,年产值突破亿元。
实验室构建“ 高校-研究院-企业 ”协同创新网络,整合多方资源加速技术落地。
与重庆市测绘科学技术研究院共建“空天信息应用联合实验室”,共享卫星遥感数据接收站和数据处理中心资源;与 航天宏图 联合开展“山地遥感卫星星座”论证,计划发射专用于西南地形的光学与雷达卫星。
在人才培养方面,实验室推行“双导师制”,联合企业开设“智能测绘与时空信息工程”微专业,学生可参与真实项目(如重庆轨道交通三维安全监测)。
此外,实验室与地方政府合作建立 示范应用基地 ,如万州区的“三峡库区生态监测站”,为库区消落带治理提供数据支撑。

实验室在 山地时空信息领域 取得多项突破性成果。
在学术研究方面,团队近三年发表SCI/EI论文80余篇,其中关于“复杂地形下多模态数据融合算法”的研究发表于《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》(遥感领域顶级期刊)。
在技术专利方面,自主研发的“一种适用于陡坡地形的无人机自主避障系统”获国家发明专利,解决了传统无人机在山地飞行中易碰撞的问题。
实验室还主办国际学术会议 ,如“山地城市时空信息论坛”,吸引全球学者探讨山地城市共性难题。其提出的“地形约束下的时空数据不确定性理论”被国际同行评价为“对山地GIS研究具有里程碑意义”。
实验室的 中长期目标 是建成 国际领先的山地时空信息研究高地 。 计划在未来五年内:
构建 “空-天-地-网”一体化感知体系 ,发射首颗自主可控的山地观测卫星;
研发 智能决策大脑 ,实现山地城市灾害、交通、环境的全要素动态推演与自动化响应;
拓展 国际合作网络 ,与瑞士、挪威等山地国家共建“全球山地城市可持续发展联盟”;
推动 学科升级 ,助力重庆交通大学“测绘科学与技术”学科进入全国前10%,并申报国家重点实验室。
实验室还将重点关注 双碳目标下的生态监测 ,开发“山地城市碳汇计量与交易平台”,服务国家生态文明建设。

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